K-EXAONE 2.0 공개, 한국형 오픈 AI 모델이 달라지는 점

LG AI연구원은 2026년 7월 31일 K-EXAONE 2.0을 공개했습니다. 총 750B·활성 37B의 전문가 혼합(MoE) 구조, 262,144 토큰 문맥 길이, Apache 2.0 기반 가중치 공개가 핵심입니다. 공식 발표, Hugging Face 모델 카드와 기술 자료를 기준으로 달라진 점과 실제 도입 전 확인할 환경·비용·검수 항목을 정리했습니다. 사실 확인일은 2026년 7월 31일입니다. K-EXAONE 2.0에서 달라진 점K-EXAONE 2.0은 총 750B 파라미터 중 한 번의 추론에 37B를 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 모델입니다. 모든 파라미터를 매번 사용하는 밀집형 모델과는 구조가 다르므로, 750B라는 숫자만으로 속도나 비용을 판단하면 안 됩니다. 이전 K-EXAONE 236..