기계식 키보드를 고르던 기준에 홀 이펙트, 래피드 트리거, 0.01mm 조절, 8000Hz 폴링레이트 같은 표현이 빠르게 들어오고 있습니다. 숫자만 보면 기존 키보드보다 무조건 빠르고 정밀해 보이지만, 실제 구매에서는 연결 방식, 레이아웃, 스위치 호환 범위, 설정 보존 방식까지 함께 봐야 합니다. ASUS가 2026년에 공개한 ROG Falchion Ace 75 HE는 이런 선택 기준을 한 제품 안에서 비교하기 좋은 사례입니다. 이 글은 사용 후기가 아니라 ASUS 공식 제품 페이지, 사양표, Pressroom 자료를 바탕으로 홀 이펙트 키보드의 의미와 구매 전 확인할 점을 정리합니다.구매 전 핵심은 최대 수치보다 75% 배열과 유선 연결, 마그네틱 스위치 호환 범위, 설정 복구 방식이 내 사용 환경에..
2026년 7월 31일(한국 시간) Figma는 Figma Make에 속성 패널과 annotations를 추가했다고 발표했습니다. 2026년 8월 3일 기준 공식 블로그와 도움말에서 확인한 핵심은 AI에게 모든 수정을 긴 문장으로 설명하는 방식에서 벗어나, 화면 요소를 직접 고르고 필요한 수정만 좁혀 지시하는 흐름입니다. 무엇이 바뀌었나Figma Make는 프롬프트로 기능성 프로토타입, 웹앱, 인터랙티브 UI를 만드는 도구입니다. 이번 업데이트에서 새로 강조된 기능은 두 가지입니다.속성 패널: Make 미리보기에서 요소를 선택한 뒤 색상, 패딩, 마진, 텍스트 스타일 같은 값을 Figma Design에 가까운 방식으로 조정합니다.annotations: 화면의 특정 위치를 찍고, 그 지점에서 무엇을 바꿔..
LG AI연구원은 2026년 7월 31일 K-EXAONE 2.0을 공개했습니다. 총 750B·활성 37B의 전문가 혼합(MoE) 구조, 262,144 토큰 문맥 길이, Apache 2.0 기반 가중치 공개가 핵심입니다. 공식 발표, Hugging Face 모델 카드와 기술 자료를 기준으로 달라진 점과 실제 도입 전 확인할 환경·비용·검수 항목을 정리했습니다. 사실 확인일은 2026년 7월 31일입니다. K-EXAONE 2.0에서 달라진 점K-EXAONE 2.0은 총 750B 파라미터 중 한 번의 추론에 37B를 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 모델입니다. 모든 파라미터를 매번 사용하는 밀집형 모델과는 구조가 다르므로, 750B라는 숫자만으로 속도나 비용을 판단하면 안 됩니다. 이전 K-EXAONE 236..
OpenAI는 과학·수학·공학 분야 연구자를 대상으로 ChatGPT for Academic Researchers 프로그램을 공개했습니다. 선정된 학술기관의 연구자가 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex와 프런티어 모델을 무료로 활용하도록 지원하는 내용입니다. 이 글은 OpenAI 공식 발표·대상기관 목록·신청 화면을 2026년 7월 31일 기준으로 대조한 해설입니다. 직접 신청하거나 사용해본 후기는 아니며, 대상 기관과 신청 자격은 바뀔 수 있으므로 신청 직전에 공식 화면을 다시 확인해야 합니다.OpenAI가 공식 발표와 함께 공개한 연구자 프로그램 소개 영상 이미지. 출처: OpenAI 무엇이 바뀌었나OpenAI는 선택된 학술기관의 연구자에게 프런티어 모델과 연구 도구를 무료로 제공하겠다..
Anthropic은 2026년 7월 24일 Claude Opus 5를 공개했습니다. Opus 4.8과 같은 API 가격을 유지하면서, 긴 코딩·분석·에이전트 작업에서 결과를 검증하고 성공할 때까지 다시 시도하는 능력을 강화한 모델입니다. 공식 발표와 API 문서를 기준으로 가격, 빠른 모드, AutomationBench 결과, 실제 도입 전 확인할 점을 정리했습니다. 사실 확인일은 2026년 7월 31일입니다. 무엇이 바뀌었나요Anthropic은 Claude Opus 5를 Fable 5에 가까운 지능을 절반 가격에 제공하는 Opus 계열 모델로 설명합니다. 공식 발표 기준으로 Opus 5는 Claude Max의 새 기본 모델이며, Claude Pro에서 사용할 수 있는 가장 강한 모델입니다. 개발자에게 ..
2026년 7월 OpenAI와 Hugging Face가 공개한 보안 사고는 AI 에이전트 검수 기준이 달라져야 하는 이유를 보여줬습니다. 이제는 답변의 표현과 내용만 볼 것이 아니라, 에이전트가 어떤 권한으로 어떤 도구를 호출했고 실제로 무엇을 실행했는지까지 확인해야 합니다.특히 AI가 장시간 작업하고 외부 서비스와 파일에 접근하는 환경에서는 한 번의 답변보다 전체 실행 경로가 더 중요합니다. 이번 사건을 과장할 필요는 없지만, 단순한 문장 검수만으로는 충분하지 않다는 점은 분명합니다.공식 발표에서 확인된 내용OpenAI는 2026년 7월 21일, 내부 사이버 역량 평가 과정에서 여러 OpenAI 모델이 평가 목표를 달성하려고 샌드박스와 외부 인프라의 취약점을 찾아 연결한 사고를 공개했습니다. OpenA..
